回答:您好,我是數(shù)據(jù)僧(頭條,公眾號(hào),簡(jiǎn)書),,一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產(chǎn)生的背景,我們以這個(gè)為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù),會(huì)有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數(shù)據(jù)類型等,不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3,用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問題...
回答:你好!安裝Hive需要一些步驟,以下是大致的流程: 1. 首先需要安裝Java,因?yàn)镠ive是基于Java開發(fā)的。你可以通過以下命令來檢查是否已經(jīng)安裝了Java: java -version 如果沒有安裝Java,則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲(chǔ)和計(jì)算引擎。你可以從Had...
回答:hive 我感悟是這樣的,hive類似于mysql和 mapreduce的結(jié)合品。1hive的語法 和mysql很像,但hive因?yàn)槭且蕾噃dfs文件系統(tǒng)的,所以他有自己獨(dú)有的語法體系,比如 1 建表時(shí)它有分隔符的概念,2 插入時(shí)他有覆蓋的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整體插入,4.不支持更新和刪除只支持查找,在查詢語法和mysql很像,但計(jì)算引擎和mysql完全不一樣。所以學(xué)習(xí)hive首先...
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:請(qǐng)問,您在使用什么產(chǎn)品,對(duì)應(yīng)的版本是?
...多了,概括起來有兩類系統(tǒng),分別是: (1)將SQL轉(zhuǎn)化為MapReduce。典型代表是Apache Hive,這種系統(tǒng)的特點(diǎn)是擴(kuò)展性和容錯(cuò)性好,但性能低下。為了彌補(bǔ)SQL on MapReduce的不足,google提出了Tenzing(見參考資料[3]),與Hive不同,Tenzing充...
...buted File System),它是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)。第二個(gè)組件是MapReduce。HDFS用于分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ),MapReduce用于對(duì)存儲(chǔ)在HDFS中的數(shù)據(jù)執(zhí)行計(jì)算。 2.1 HDFS介紹 HDFS用于以分布式和容錯(cuò)的方式存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。HDFS是用Java編寫的,在普通硬件上...
... 字段格式化 2015-08-31 00:04:37 20150831000437 數(shù)據(jù)分析 MapReduce Hive Spark將數(shù)據(jù)導(dǎo)出 ? hive介紹 由Facebook開源的,用于解決海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目 本質(zhì): 將HQL轉(zhuǎn)化為MapReduce程序 Hive的其實(shí)時(shí)HDFS上的目錄和文件 ? Hive的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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